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Herramienta de codificación de crédito JPMorgan Herramienta de eficiencia

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El director de información mundial, Lori Bear, dijo que decenas de miles de ingenieros de software JPMorgan son del 10 % al 20 % utilizando la herramienta de codificación desarrollada por el banco.

Beer Beer, Reuters, declaró antes de Devup, una conferencia interna organizada por JPMorgan, que combina sus mejores ingenieros en India este año, ya que las ganancias ofrecen una «gran oportunidad» al prestamista para nombrar a sus ingenieros para otros proyectos.

El prestamista más grande en los Estados Unidos fue un presupuesto técnico de $ 17 mil millones para 2024.


La fuerza laboral técnica de JPMorgan, que incluye 63,000 empleados, con un tercio de su sede en India, representa aproximadamente el 21 % del número de empleados internacionales. Christopher Sadovsky

La fuerza laboral técnica, que incluye 63,000 empleados, con un tercio de su sede en India, representa aproximadamente el 21 % del número de empleados internacionales.

Bear dijo que las ganancias del asistente de codificación también permitirían a los ingenieros de JPMorgan dedicar más tiempo a proyectos de alto valor que se centran en la inteligencia y los datos artificiales.

El banco ya tiene alrededor de 450 casos posibles que pueden usarse para la inteligencia artificial, y el CEO Jimmy Damon espera que estas posibles aplicaciones aumenten a 1000 para el próximo año.

Bear dijo que el banco se centra en las áreas donde Amnistía Internacional podría usar para ganar dinero para su negocio.

Ella dijo: «No diré que el éxito es si terminamos 1000». Ella dijo: «El éxito es si seguimos expresando que no es solo un cambio gradual con la inteligencia artificial, sino que transformamos y creamos valor».

El presidente de JPMorgan, Daniel Pinto, dijo anteriormente que la implementación de la inteligencia artificial puede agregar aproximadamente mil millones de dólares a $ 1.5 mil millones de valor al banco.

Con respecto al empleo, «hemos pasado un tipo de tiempo de crecimiento alto».


CEO Jimmy Damon
El banco ya tiene alrededor de 450 casos posibles que pueden usarse para la inteligencia artificial, y el CEO Jimmy Damon espera que estas posibles aplicaciones aumenten a 1000 para el próximo año. Bloomberg a través de Getti iMas

«Hay mucha productividad y oportunidad mientras pensamos en un mundo con inteligencia artificial. He crecido rápidamente … verá que continuamos mejorando la huella digital que tenemos».

En 2022, Bear dijo que la compañía planeaba emplear a unos 2000 ingenieros en todo el mundo.

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